Desain Strategi dan Model Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial di Sekolah

kepalasekolah.id –  Desain, Strategi, dan Model Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial di Sekolah. Dalam dunia pendidikan masa kini, koding dan kecerdasan artifisial (KA) telah menjadi bagian penting dari pengembangan kurikulum yang relevan dengan era digital. Pembelajaran koding tidak lagi terbatas pada siswa tingkat lanjut, tetapi sudah mulai diperkenalkan sejak pendidikan dasar. Hal ini menunjukkan adanya perubahan paradigma pendidikan yang tidak hanya berorientasi pada penguasaan teori, tetapi juga pada praktik dan kemampuan adaptif terhadap teknologi terkini.

Strategi Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial

Lye & Koh (2014) membagi strategi pembelajaran kecerdasan artifisial ke dalam empat kategori utama: penguatan konsep komputasi, refleksi, pemrosesan informasi, dan pembuatan program.

1. Penguatan Konsep Komputasi
   Strategi ini memanfaatkan sistem komputer untuk memperkuat pemahaman siswa terhadap konsep dasar komputasi. Penguatan dilakukan melalui media seperti permainan interaktif yang memberikan umpan balik langsung. Untuk siswa SMP, pendekatan ini sangat efektif karena dapat meningkatkan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Sementara itu, pada jenjang pendidikan tinggi, metode e-learning banyak digunakan untuk mengembangkan pemahaman konsep secara lebih mendalam.

2. Refleksi
   Refleksi menjadi strategi penting, terutama di perguruan tinggi. Mahasiswa diajak untuk merefleksikan pengalaman mereka dalam melakukan pemrograman. Dengan cara ini, mereka bisa mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan dalam proses pembelajaran yang telah dilalui, serta merancang strategi perbaikan ke depan.

3. Pemrosesan Informasi
   Dalam strategi ini, peserta didik dilatih untuk memproses informasi secara sistematis. Materi yang diberikan dirancang dalam struktur yang memungkinkan siswa memahami informasi kompleks secara lebih sederhana. Proses ini juga dapat dilakukan dengan bantuan alat visual atau interaktif yang mendukung pemahaman komputasional.

4. Pembuatan Program
   Berbeda dengan pendekatan trial and error yang mandiri, strategi pembuatan program tetap membutuhkan bimbingan dari guru, orang tua, atau rekan sebaya. Pendekatan ini menekankan pentingnya kolaborasi dalam proses pengembangan perangkat lunak atau aplikasi sederhana.

Model Teoretis Pendekatan Pembelajaran Koding dan KA

Su, Zhong, & Ng (2022) mengidentifikasi empat kerangka teoretis dalam pendekatan pembelajaran koding dan KA, yaitu:

1. Holistic Model
   Model ini menyatukan berbagai aspek pembelajaran KA dan menekankan pada integrasi menyeluruh antara konten, strategi, dan hasil pembelajaran. Tujuannya adalah memastikan siswa tidak hanya tahu, tetapi juga bisa menerapkan pengetahuan KA dalam konteks nyata.

2. TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge)
   Model ini fokus pada kompetensi guru yang terdiri dari tiga elemen: pengetahuan konten (CK), pengetahuan pedagogis (PK), dan pengetahuan teknologi pedagogis (PCK). Guru dituntut tidak hanya menguasai materi, tetapi juga memahami bagaimana menyampaikannya secara teknologi.

3. Self-Determination Theory (SDT)
   SDT menjelaskan bagaimana motivasi intrinsik siswa berkembang dalam pembelajaran berbasis teknologi. Faktor psikologis seperti kebutuhan akan kompetensi, otonomi, dan keterhubungan menjadi faktor penting dalam menciptakan pembelajaran yang bermakna.

4. Technological Acceptance Model (TAM)
   TAM menekankan pada sikap dan minat guru terhadap teknologi. Pembelajaran koding dan KA akan berhasil jika guru memiliki kesiapan mental dan keterampilan untuk menggunakan perangkat teknologi dalam kegiatan belajar mengajar.

Pemilihan Materi dan Sumber Belajar

Materi dalam kurikulum koding dan KA harus disusun secara sistematis dengan memperhatikan relevansi dan kebermanfaatannya. Salah satu pendekatan yang digunakan adalah melalui kolaborasi antara guru, peneliti, dan praktisi di lapangan. Pemilihan materi juga disesuaikan dengan jenjang pendidikan dan budaya lokal peserta didik.

Rizvi, Waite, & Sentance (2023) menemukan bahwa 70% peserta didik merasa lebih termotivasi ketika pembelajaran KA dikemas dalam bentuk permainan interaktif yang mencerminkan budaya mereka. Hal ini mempertegas pentingnya pendekatan pembelajaran yang kontekstual dan partisipatif.

Desain Kurikulum Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial

Desain kurikulum perlu mencakup tiga elemen kompetensi utama dalam pembelajaran KA, yaitu pengetahuan, keterampilan, dan sikap. Kim dkk. (2021) menyebutkan bahwa materi harus memuat pengenalan konsep KA, teknologi KA, algoritma, dan aplikasinya.

Kurikulum juga harus memberikan ruang inovasi dan kreativitas peserta didik. Oleh karena itu, pendekatan berbasis proyek, studi kasus, dan pemecahan masalah menjadi penting. Desain pembelajaran harus mampu menghadirkan pengalaman langsung yang menantang dan memicu rasa ingin tahu siswa.

Desain Pembelajaran Berbasis Teknologi

Su, Zhong, & Ng (2022) mengidentifikasi bahwa desain pembelajaran KA umumnya berbasis masalah, proyek, dan studi kasus. Strategi yang digunakan meliputi permasalahan sebagai pemicu, penggunaan tes, pemberian contoh nyata, serta pemanfaatan stimulus dan sarana visual.

Lye & Koh (2014) menambahkan bahwa beberapa pendekatan seperti penggunaan papan interaktif, e-learning berbasis cerita, visualisasi animasi, serta pengembangan game menjadi pilihan yang cukup populer. Desain ini memperkuat aspek interaktif dan pengalaman belajar yang menyenangkan.

Kegiatan Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial

Kegiatan belajar dapat mencakup:

• Diskusi Interaktif: Siswa berdiskusi tentang topik KA setelah menonton film edukatif.

• Simulasi Komputer: Digunakan untuk meniru perilaku manusia atau sistem cerdas.

• Robot Sosial: Siswa berperan aktif sebagai pengguna untuk memahami perilaku mesin.

• Pemrograman Agen Percakapan (Chatbot): Siswa belajar membuat agen berbasis teks menggunakan antarmuka KA.

• Machine Learning Sederhana: Siswa mengklasifikasikan gambar melalui platform coding berbasis blok.

• Eksperimen Online dan Tugas Berbasis Robotik: Mengembangkan pemahaman melalui eksperimen langsung.

Pendekatan ini memungkinkan siswa memahami peran KA dalam kehidupan nyata dan memotivasi mereka untuk mempelajari teknologi secara lebih mendalam.

Studi Kasus: Kurikulum AI for Kids di Hong Kong

Contoh implementasi desain pembelajaran KA yang sukses datang dari Hong Kong, di mana Yang (2022) mengembangkan kurikulum AI for Kids. Kurikulum ini bertujuan mengenalkan anak-anak pada dasar-dasar KA dan dampaknya dalam kehidupan sehari-hari.

Melalui pendekatan berbasis proyek, anak-anak dilibatkan dalam pelestarian lingkungan, khususnya perlindungan laut. Tema ini dipilih karena relevan dengan minat dan pengalaman lokal anak-anak. Kurikulum ini juga dirancang dengan mempertimbangkan nilai-nilai sosial dan budaya setempat sehingga lebih inklusif dan kontekstual.

Kesimpulan

Desain, strategi, dan model pembelajaran koding serta kecerdasan artifisial harus dirancang secara komprehensif, interaktif, dan relevan dengan kebutuhan peserta didik. Pembelajaran tidak hanya bertujuan untuk menguasai teknologi, tetapi juga membentuk cara berpikir kritis dan kreatif.

Penerapan berbagai pendekatan mulai dari teori pembelajaran hingga strategi berbasis teknologi terbukti mampu meningkatkan efektivitas pengajaran. Kurikulum yang dirancang dengan mempertimbangkan budaya lokal, minat siswa, dan kesiapan guru akan menjadi kunci sukses dalam membentuk generasi digital yang cerdas dan beretika.

Dalam konteks pendidikan Indonesia, pembelajaran koding dan KA harus segera diintegrasikan dalam sistem pembelajaran nasional sebagai bagian dari transformasi pendidikan menuju masa depan. Dengan demikian, generasi muda tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tetapi juga pencipta teknologi yang berdampak positif bagi masyarakat.